MODELO DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA PARA PREVISÃO DE RECALQUES EM ATERROS SANITÁRIOS DE PEQUENO PORTE

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Publicado: dic 6, 2021
DOI: https://doi.org/10.22201/iingen.0718378xe.2021.14.3.76078

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Luciana Paulo Gomes
Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil (PPGEC)
http://orcid.org/0000-0003-4542-1143
Marcelo Oliveira Caetano
Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil (PPGEC)
http://orcid.org/0000-0002-0920-1971
Gisele Catrine Silva da Silva
Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil (PPGEC)
http://orcid.org/0000-0003-4542-1143
Alessandra Wirth
Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil (PPGEC)
http://orcid.org/0000-0002-0920-1971
Atílio Efrain Bica Grondona
Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil (PPGEC)
Léa Beatriz Dai-Prá
Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil (PPGEC)
Graziela Tais Schmitt
Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil (PPGEC)

Resumen

A importância do estudo da compressibilidade dos resíduos sólidos urbanos (RSU) está relacionada à manutenção da estabilidade do aterro sanitário. Adicionalmente, a previsão de recalques auxilia no planejamento da operação do Aterro, já que possibilita a extensão da vida útil deste. Neste tema, esse artigo apresenta o desenvolvimento de modelos de regressão linear múltipla objetivando a estimativa de recalques diferenciais para estas áreas de disposição final de resíduos sólidos urbanos. Da mesma forma, as variáveis utilizadas no modelo foram escolhidas considerando sua aplicabilidade na rotina da operação do aterro sanitário. Foi projetado, construído e monitoramento, por 441 dias, um aterro sanitário de pequeno porte (ABNT, 2010) instalado no município de Presidente Lucena, Sul do Brasil. Esta avaliação incluiu medições de deslocamentos verticais em marcos superficiais, monitoramentos físicos, químicos e biológicos do lixiviado gerado e a análise de dados das condições climáticas da região. O modelo gerado apresenta o recalque como variável dependente e as concentrações de DQO e de sólidos suspensos voláteis do lixiviado como as variáveis independentes. O R² ajustado foi de 0.698; considerando um nível de confiança de 95% (p < 0.05). O modelo de regressão apresentou uma variância de 0.000446m e um desvio padrão de 0.00326m.

Detalles del artículo

Cómo citar
[1]
Gomes, L.P., Caetano, M.O., da Silva, G.C.S., Wirth, A., Grondona, A.E.B., Dai-Prá, L.B. y Schmitt, G.T. 2021. MODELO DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA PARA PREVISÃO DE RECALQUES EM ATERROS SANITÁRIOS DE PEQUENO PORTE. Revista AIDIS de ingeniería y ciencias ambientales: Investigación, desarrollo y práctica. 14, 3 (dic. 2021), 1244–1264. DOI:https://doi.org/10.22201/iingen.0718378xe.2021.14.3.76078.
Biografía del autor/a

Luciana Paulo Gomes, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil (PPGEC)

Profª Drª do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Universidade do Vale do Rio dos Sinos – UNISINOS

Marcelo Oliveira Caetano, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil (PPGEC)

Prof. Dr. do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Universidade do Vale do Rio dos Sinos – UNISINOS

Gisele Catrine Silva da Silva, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil (PPGEC)

Graduação em Engenharia Civil, Pós Graduado em Engenharia de Segurança do Trabalho e Mestrado em Engenharia Civil: Gerenciamento de Resíduos pela UNISINOS. Doutorado em Engenharia de Minas, Materiais e Matalurgia na UFRGS. Atualmente é professor dos cursos de graduação e pós-graduação da UNISINOS.

Alessandra Wirth, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil (PPGEC)

Engenheira Civil, Mestranda do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Universidade do Vale do Rio dos Sinos – UNISINOS

Atílio Efrain Bica Grondona, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil (PPGEC)

Pós doutorando do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Universidade do Vale do Rio dos Sinos – UNISINOS

Léa Beatriz Dai-Prá, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil (PPGEC)

Engenheira Ambiental, Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Universidade do Vale do Rio dos Sinos – UNISINOS

Graziela Tais Schmitt, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil (PPGEC)

Engenheira Ambiental, Mestranda do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Universidade do Vale do Rio dos Sinos – UNISINOS