Interacción entre magnitud y probabilidad de reforzamiento en la elección automoldeada

Santiago Castiello, José E. Burgos, Jonathan Buriticá, Cristiano Valerio dos Santos, Jaime Emmanuel Alcalá

Abstract


Este estudio paramétrico evalúa el efecto de la magnitud y probabilidad de reforzamiento en elección automoldeada con redes neurales artifi- ciales y palomas. El Experimento 1 fue una simulación con un modelo de redes neurales artificiales entrenadas separada e independiente- mente en distintas magnitudes y probabilidades de reforzamiento de dos señales, y posteriormente presentadas de manera concurrente en pruebas de elección en extinción sin aprendizaje (cambio de pesos). Las redes prefirieron una opción certera con poca recompensa que otra seguida 20% y 50% con mucha recompensa. Sin embargo, prefie- ren mucha recompensa cuando ésta se presentó el 80% de las veces. El Experimento 2 fue una prueba de estos resultados con palomas bajo condiciones análogas. Los resultados fueron en general consisten- tes con el Experimento 1, excepto que, a diferencia de las redes, las palomas mostraron indiferencia cuando la señal predictora de mayor recompensa lo hizo el 80 % de las veces. Se discute la interacción observada entre ambas contingencias y se plantea la posibilidad de que el contraste conductual se observe en contingencias pavlovianas.


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DOI: http://dx.doi.org/10.5514/rmac.v46.i1.76949


Editor in Chief:

Dr. Carlos J. Flores-Aguirre

editor_general@rmac-mx.org

ISSN: 0185-4534

ISSN Electrónico: 2007-0802